十款产品，各自有清晰职责
总览页统一解释每款产品“主要负责什么、与其他产品如何区分”。具体功能、部署方式和集成范围以对应产品页及项目方案为准。
数据要素运营与资产化
从权威底账、价值判断到授权交付与持续运营。
产品边界
资产管理系统提供权威底账，价值评估系统形成决策与建议计价依据，流动运营平台承接正式授权、交付和持续运营；价值评估不等同于法定资产评估、最终成交价格或财务结算。
合规治理与数据智能
从识别判断、合规门禁到资源发现与申请入口。
产品边界
分类分级系统输出可解释建议并由有权人员复核；合规平台提供决策支持但不替代法务、伦理及其他有权主体的最终决定；检索结果可见不代表已经获得使用权。
从模型运行到现场检查
安全评测、运行期防护、内容真实性辅助检测和现场检查分别解决不同阶段的问题，不用一个产品笼统覆盖全部安全职责。
大模型与内容安全
区分上线前评测、运行期防护与外部内容真实性检测。
产品边界
安全评测面向上线前、采购前和周期性检查，运行期防护面向真实调用链路，深度伪造检测提供内容真实性风险线索；检测结果不直接等同于司法鉴定或真实性最终结论。
检查评估装备
支持现场检查、专项评估和问题材料整理。
管现场检查
数据安全检查工具箱
面向现场检查和专项评估，集成资产识别、漏洞与弱口令、流量、API及敏感信息检查，并汇总检查材料。
- 资产、漏洞与弱口令检查
- 流量、API与敏感信息检查
产品边界
工具箱用于发现问题、形成检查线索和整理材料，不因完成一次检查而当然证明组织已经合规或不存在其他安全风险。
按场景组合，不改变产品边界
组合方案从对象、目标、权限和现有系统出发，明确每款产品的输入、输出与责任，不以“大而全”替代可实施的协同关系。
数据治理与运营链路
从形成权威底账，到发现、判断、授权、交付和持续运营。
- 01资产底账
- 02分类分级
- 03检索与申请
- 04合规门禁
- 05价值依据
- 06授权交付运营
人工智能安全链路
阶段性评测与运行期防护形成前后衔接，外部内容真实性单独辅助核验。
- 01上线前安全评测
- 02运行期安全防护
- 03外部内容真实性检测
医院数据治理
从院内数据底账和分类分级开始，逐步接入合规审查、科研申请与受控使用。
资产管理→分类分级→合规管理
可信数据空间
围绕资源发现、场景审查、价值依据和正式授权交付组织数据产品运营。
智能检索→合规门禁→流动运营
AI应用安全
在采购和上线前开展评测，运行过程中执行安全策略，必要时辅助核验外部内容。
安全评测→运行防护→伪造检测